A.产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元
A.接受原假设,认为β1显著不为0
A.接受原假设,认为β1显著不为0
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:(回答71-72题)在显著性水平α =0.05
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显
( )。
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在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。
在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。
以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。
以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。
A.协整关系
A.协整关系
某资产管理机构设计了一款挂钩于沪深300指数的结构化产品,期限为6个月,若到期时沪深300指数的涨跌在-3.0%到7.0%之间,则产品的收益率为9%,其他情况的
某资产管理机构设计了一款挂钩于沪深300指数的结构化产品,期限为6个月,若到期时沪深300指数的涨跌在-3.0%到7.0%之间,则产品的收益率为9%,其他情况的收益率为3%。据此回答以下三题。投资于该
5月份,某投资经理判断未来股票市场将进入震荡整理行情,但对前期表现较弱势的消费类股票看好。5月20日该投资经理建仓买入消费类和零售类股票2亿元,β值为0.98,
5月份,某投资经理判断未来股票市场将进入震荡整理行情,但对前期表现较弱势的消费类股票看好。5月20日该投资经理建仓买入消费类和零售类股票2亿元,β值为0.98,同时在沪深300指数期货6月份合约上建立
5月份,某投资经理判断未来股票市场将进入震荡整理行情,但对前期表现较弱势的消费类股票看好。5月20日该投资经理建仓买入消费类和零售类股票2亿元,β值为0.98,
5月份,某投资经理判断未来股票市场将进入震荡整理行情,但对前期表现较弱势的消费类股票看好。5月20日该投资经理建仓买入消费类和零售类股票2亿元,β值为0.98,同时在沪深300指数期货6月份合约上建立
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。利用上
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。利用上述回归方程进行预测,如果CPI为2%,则
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。 若用
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。 若用最小二乘法估计的回归方程为PPI=0.0
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。PPI
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。PPI和CPI的相关系数为0.975,则PPI
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 得到的分析结论是( )
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 得到的分析结论是( )
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 两者的线性回归拟合度( )
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 两者的线性回归拟合度( )
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 按拟合的回归方程,豆油期价每上涨10元/吨,棕榈油期价( )元/吨。
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 按拟合的回归方程,豆油期价每上涨10元/吨,棕榈油期价( )元/吨。
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 在显著性水平a=0.05条件下,豆油期价与棕榈油期价的线性关系(
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 在显著性水平a=0.05条件下,豆油期价与棕榈油期价的线性关系( )。
2月末,某金属铜市场现货价格为40000元/吨,期货价格为43000元/吨。以进口金属铜为主营业务的甲企业以开立人民币信用证的方式从境外合作方进口1000吨铜,
2月末,某金属铜市场现货价格为40000元/吨,期货价格为43000元/吨。以进口金属铜为主营业务的甲企业以开立人民币信用证的方式从境外合作方进口1000吨铜,并向国内某开证行申请进口押汇,押汇期限为
图3—1给出了2017年1月~2017年12月原油价格月度涨跌概率及月度均值收益率,根据该图,下列说法不正确的有( )。
图3—1给出了2017年1月~2017年12月原油价格月度涨跌概率及月度均值收益率,根据该图,下列说法不正确的有( )。
某年12月初,某企业准备建立11万吨螺纹钢冬储库存。由于资金短缺,该企业在现货市场上拟采购10万吨螺纹钢,余下的1万吨螺纹钢计划通过买入期货合约来获得。当日螺纹
某年12月初,某企业准备建立11万吨螺纹钢冬储库存。由于资金短缺,该企业在现货市场上拟采购10万吨螺纹钢,余下的1万吨螺纹钢计划通过买入期货合约来获得。当日螺纹钢现货价格为4110元/吨,12月期货合
某家信用评级为AAA级的商业银行目前发行3年期有担保债券的利率为4.26%。现该银行要发行一款保本型结构化产品,其中嵌入了一个看涨期权的多头,产品的面值为100
某家信用评级为AAA级的商业银行目前发行3年期有担保债券的利率为4.26%。现该银行要发行一款保本型结构化产品,其中嵌入了一个看涨期权的多头,产品的面值为100。而目前3年期的看涨期权的价值为产品面值
某投资者以资产S作标的构造牛市看涨价差期权的投资策略(即买入1单位C1,卖出1单位C2?),具体信息如表2-4所示。若其他信息不变,同一天内,市场利率一致向上波
某投资者以资产S作标的构造牛市看涨价差期权的投资策略(即买入1单位C1,卖出1单位C2?),具体信息如表2-4所示。若其他信息不变,同一天内,市场利率一致向上波动10个基点,则该组合的理论价值变动是(