题目内容：
A.增加训练集量B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征S
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
参考答案：
选择题：在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题( )
- 题目分类：计算机四级
- 题目类型：选择题
- 查看权限：VIP
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( )
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( )
以下有关特征数据归一化的说法错误的是:( )
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bootstrap数据是什么意思?( )
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对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )
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