题目内容：
A.特征数据归一化加速梯度下降优化的速度B.特征数据归一化有可能提高模型的精度
C.线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况
D.概率模型不需要做归一化处理
参考答案：
选择题：以下有关特征数据归一化的说法错误的是:( )
- 题目分类：计算机四级
- 题目类型：选择题
- 查看权限：VIP
bootstrap数据是什么意思?( )
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对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )
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神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )
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以下哪些算法,可以用神经网络去构造:( )
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