题目内容:
(1)【◆题库问题◆】:[单选] 若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下面的表述正确的是()。A.接受H0时的可靠性为95%
B.接受H1时的可靠性为95%
C.H0为假时被接受的概率为5%
D.H1为真时被拒绝的概率为5% (2)【◆题库问题◆】:[单选] 条形图是利用宽度相同的条形的()来表述数据多少的图形
A.面积
B.高度或长度
C.频数
D.类别 (3)【◆题库问题◆】:[判断题] 假设检验依据的是小概率原理。()
A.正确
B.错误 (4)【◆题库问题◆】:[单选] 如果两个变量之间存在着负相关,则下列回归方程中错误的有()
A.=78-0.98x
B.=-90+0.8x
C.=20-2.56x
D.=-78-1.45x (5)【◆题库问题◆】:[多选] 小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E (6)【◆题库问题◆】:[判断题] 相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
A.正确
B.错误 (7)【◆题库问题◆】:[判断题] 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()
A.正确
B.错误 (8)【◆题库问题◆】:[多选] 下列指标属于质量指标的有()。
A.劳动生产率
B.废品量
C.单位产品工时消耗量
D.商品库存量
E.成本利润率 (9)【◆题库问题◆】:[单选] 为描述身高与体重之间是否有某种关系,适合采用的图形是()。
A.直方图
B.条形图
C.散点图
D.环形图 (10)【◆题库问题◆】:[多选] 下列关于定性数据的图形表示方法,正确的有()。
A.饼图主要用于总体中各组成部分所占比重的研究
B.条形图各条的宽度可以不同
C.条形图的高度或长度来表述数据的多少
D.环形图能够表示多个变量之间的结构差异
E.环形图不能在Exce1当中实现
参考答案:【答案仅供学习,请勿对照自行用药等】
(1) 【◆参考答案◆】:B 【◆答案解析◆】:显著性水平α为第Ⅰ类错误的发生概率。当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误即为第一类错误,即H0为真时拒绝H0,接受H1的概率为5%,接受H0的概率为95%。
(2) 【◆参考答案◆】:B
(3) 【◆参考答案◆】:正确 【◆答案解析◆】:假设检验依据的是小概率原理。在原假设成立的条件下,样本落入拒绝域为一个小概率事件,因为小概率事件在一次实验中几乎是不可能发生的,如果这样的事件发生了,我们就认为原假设错误,从而做出拒绝原假设的决断。
(4) 【◆参考答案◆】:B
(5) 【◆参考答案◆】:A, E 【◆答案解析◆】:在小样本情况下,当总体服从正态分布时,如果方差已知,可建立总体均值检验的统计量是z统计量:;如果方差未知,可建立总体均值检验的统计量是t统计量:。
(6) 【◆参考答案◆】:正确 【◆答案解析◆】:相关系数r越大,表明两变量之间的线性关系越强,意味着观测值与预测值之间的差异程度越小,也就是说估计标准误差Sxy值越小,越接近于0,从而在做回归分析时拟合程度越高,亦即直线回归方程的精确性越高。
(7) 【◆参考答案◆】:正确 【◆答案解析◆】:在一元线性回归分析时,由于只有一个解释变量,因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中,这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验(t检验)主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验(F检验)则是对每个回归系数分别进行单独的检验,以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。
(8) 【◆参考答案◆】:A, C, E 【◆答案解析◆】:统计指标按所反映的总体数量特征的性质不同,可分为:①数量指标,它是指描述总体绝对数量的规模或水平的外延型统计指标,表现为绝对数;②质量指标,它是指描述总体数量相对程度或一般水平的内涵型统计指标,表现为相对数或平均数。题中,A.C.E项表现为相对数或平均数,故属于质量指标;B.D项表现为绝对数,故属于数量指标。
(9) 【◆参考答案◆】:C 【◆答案解析◆】:散点图来反映两个变量的关系。。题中只有两个变量,即身高和体重,因此可用散点图来描述。
(10) 【◆参考答案◆】:A, C, D 【◆答案解析◆】:条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表述数据多少的图形,用于观察不同类别数据的多少或分布情况。环形图能在Exce1当中实现。